Competenza regolatoria in Software, Digital Health & AI per guidare l’approvazione globale

Dalla classificazione SaMD e validazione IEC 62304 alla diagnostica basata su AI ai sensi di IVDR/MDR e alla conformità con l’AI Act: MDx CRO offre la competenza specialistica necessaria per il successo regolatorio della salute digitale.

Supporto regolatorio specializzato per l’innovazione digitale

Mentre il software trasforma l’erogazione dell’assistenza sanitaria, i produttori devono affrontare sfide regolatorie sempre più complesse nello sviluppo di SaMD, soluzioni di salute digitale e diagnostica basata sull’AI. MDx CRO fornisce competenze regolatorie e cliniche specializzate per navigare in questi quadri in evoluzione: dalla conformità alla norma IEC 62304 e validazione del software alla classificazione del rischio dell’AI Act e studi sulle prestazioni cliniche.

Il nostro team di specialisti regolatori di software, ex revisori di Organismi Notificati ed esperti di salute digitale offre un supporto mirato per ogni fase del ciclo di vita del tuo prodotto digitale. Che tu stia sviluppando un algoritmo diagnostico basato sull’AI, un’applicazione sanitaria mobile o un SaMD complesso integrato con un dispositivo fisico, forniamo la competenza necessaria per accelerare l’approvazione regolatoria garantendo al contempo la conformità con MDR, IVDR, FDA e le normative emergenti sull’AI.

Innovative medical technology discussion at MDX Accelerating MedTech event featuring professional collaboration and digital health solutions.

Servizi principali per Software & Digital Health

Soluzioni regolatorie per software come dispositivo medico (SaMD)

Classificazione SaMD & Strategia Regolatoria

  • Valutazione della classificazione del software MDR/IVDR
  • Determinazione del percorso regolatorio globale
  • Roadmapping strategico per i mercati UE, USA e internazionali
  • Classificazione AI Act e valutazione dell’impatto regolatorio
  • Pianificazione della struttura della documentazione e gap analysis

Implementazione & Conformità IEC 62304

  • Documentazione del ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC)
  • Classificazione della sicurezza del software e gestione del rischio
  • Gestione della configurazione e controllo delle modifiche
  • Documentazione dell’architettura e progettazione dettagliata
  • Integrazione con la gestione del rischio ISO 14971
  • Pianificazione della verifica e validazione del software

Verifica & Validazione del Software

  • Sviluppo ed esecuzione del piano di test
  • Protocolli e report di verifica del software
  • Test di integrazione e validazione a livello di sistema
  • Ingegneria dell’usabilità (IEC 62366) per interfacce software
  • Test delle prestazioni per algoritmi AI/ML
  • Pianificazione della validazione clinica per le funzionalità software

Conformità alla Cybersicurezza

  • Valutazione del rischio di cybersicurezza dei dispositivi medici
  • Documentazione dei requisiti di sicurezza
  • Modellazione delle minacce e analisi delle vulnerabilità
  • Conformità alla cybersicurezza MDCG 2019-16 e FDA
  • Piani di monitoraggio della sicurezza post-market
  • Gestione e documentazione degli aggiornamenti di sicurezza

Supporto regolatorio per AI & Machine Learning

Conformità dei dispositivi medici basati su AI

  • Valutazione della conformità all’AI Act e documentazione
  • Strategie di validazione degli algoritmi AI/ML
  • Approcci regolatori per sistemi di apprendimento continuo
  • Monitoraggio delle prestazioni per algoritmi adattivi
  • Generazione di evidenze cliniche per la diagnostica basata sull’AI
  • Documentazione su spiegabilità e trasparenza

Diagnostica AI ai sensi dell’IVDR

  • Studi sulle prestazioni cliniche per IVD guidati dall’AI
  • Piani di valutazione delle prestazioni per la diagnostica basata su algoritmi
  • Valutazione della validità scientifica per i biomarcatori
  • Validazione e documentazione dei dataset di riferimento
  • Classificazione IVDR e valutazione della conformità per soluzioni AI
  • Documentazione tecnica per il supporto decisionale basato su algoritmi

Gestione delle modifiche per i sistemi AI/ML

  • Procedure di controllo delle modifiche per algoritmi in evoluzione
  • Controllo delle versioni degli algoritmi e documentazione
  • Determinazione delle modifiche significative
  • Gestione di aggiornamenti e upgrade
  • Sorveglianza post-market per il drift delle prestazioni dell’AI
  • Notifiche regolatorie per modifiche agli algoritmi

Un’efficace gestione delle modifiche AI/ML dipende da una terminologia coerente per le modifiche ai modelli, l’apprendimento continuo, i dataset di addestramento e test e il monitoraggio post-implementazione. La nostra panoramica di IMDRF N67 e N88 per i dispositivi medici abilitati al machine learning spiega le definizioni chiave e i dieci principi della Good Machine Learning Practice che supportano questi controlli del ciclo di vita.

Digital Health & Applicazioni Mobile

mHealth & Applicazioni di Salute Digitale

  • Qualificazione e classificazione delle app mediche
  • Determinazione del software borderline
  • Valutazione tra scopo di benessere (wellness) e medico
  • Strategia regolatoria per le terapie digitali
  • Considerazioni sulla conformità del monitoraggio remoto
  • Sviluppo del percorso regolatorio MDR/IVDR

Sistemi di dispositivi medici connessi

  • Documentazione e validazione dell’interoperabilità
  • Valutazione del rischio a livello di sistema
  • Considerazioni regolatorie sull’integrazione cloud
  • Conformità alla sicurezza dei dati e alla privacy
  • Validazione del protocollo di comunicazione
  • Documentazione dei test di integrazione del sistema

Servizi di documentazione tecnica specializzata

Documentazione completa per SaMD & Digital Health

Sviluppo della documentazione tecnica
  • Compilazione completa del fascicolo tecnico MDR/IVDR
  • Organizzazione della documentazione di sviluppo software
  • Descrizione dell’algoritmo e dichiarazioni sulle prestazioni
  • Valutazione clinica/valutazione delle prestazioni per le funzioni software
  • Documentazione per la sottomissione FDA
  • Documentazione di conformità all’AI Act
Generazione di evidenze cliniche
  • Pianificazione della valutazione clinica per il software
  • Compilazione di evidenze basate sulla letteratura
  • Progettazione di indagini cliniche per le funzioni software
  • Studi di validazione dell’utente e sviluppo del protocollo
  • Analisi statistica per le prestazioni dell’algoritmo
  • Valutazione delle evidenze cliniche per i sistemi basati sull’AI
Gestione della qualità & Controllo del rischio
  • Procedure di gestione della qualità specifiche per il software
  • Sviluppo del file di gestione del rischio (ISO 14971)
  • SOP di verifica e validazione del software
  • Procedure di rilascio per dispositivi medici software
  • Procedure di gestione della configurazione
  • Controllo della progettazione per lo sviluppo software
La nostra competenza nella salute digitale ci distingue
Capacità
Competenza nella classificazione del software
Conformità all’AI Act
Approccio regolatorio e clinico integrato
Validazione clinica per il software
Documentazione IEC 62304
Integrazione della cybersicurezza
Gestione delle modifiche software
MDx CROConsulenti tipici
Ex revisori NB con focus sul software MDR/IVDRComprensione limitata dei casi borderline
Guida proattiva sulle normative emergentiSpesso reattivi o poco familiari
Strategia completa di validazione del softwareServizi spesso frammentati
Protocolli specializzati per evidenze cliniche software/AIApprocci clinici generici
Supporto completo al ciclo di vita dello sviluppo softwareCopertura parziale
Approccio olistico che integra la sicurezza con l’aspetto regolatorioServizi spesso separati
Strategie per software in evoluzione e AI/MLFocus post-market limitato
Metriche di successo
15+
Prodotti SaMD/MDSW marcati CE con successo ai sensi di MDR/IVDR
100%
tasso di successo nella documentazione tecnica per i componenti software
soluzioni basate sull'AI immesse sul mercato
ISO
Copertura completa degli standard 62304, 82304-1, 62366, 14971

Il nostro approccio SaMD & Digital Health

1.
Valutazione & Classificazione
  • Qualificazione del software e determinazione della classificazione
  • Identificazione del percorso regolatorio
  • Gap analysis rispetto agli standard pertinenti
2.
Pianificazione strategica
  • Struttura della documentazione e piano di sviluppo
  • Strategia delle evidenze cliniche
  • Pianificazione della verifica e della validazione
3.
Supporto all'implementazione
  • Sviluppo della documentazione tecnica
  • Verifica e validazione del software
  • Ingegneria dell’usabilità e gestione del rischio
4.
Generazione di evidenze cliniche
  • Valutazione clinica per le funzionalità software
  • Studi di validazione dell’utente
  • Analisi delle prestazioni per gli algoritmi AI
5.
Gestione della sottomissione regolatoria
  • Compilazione del fascicolo tecnico
  • Supporto all’interazione con l’Organismo Notificato/FDA
  • Gestione delle risposte e follow-up
Casi di Studio
AI-Driven Diagnostic Algorithm
Challenge
Challenge

A digital health company sought CE marking under IVDR for their AI-powered diagnostic algorithm, with significant classification questions and limited clinical evidence.

Solution
Solution

MDx implemented a comprehensive regulatory strategy including:

  • Software classification guidance under IVDR rules
  • AI algorithm validation protocol development
  • Clinical performance study design specific to the algorithm’s diagnostic claims
  • Complete technical documentation aligned with IVDR Annex II and IEC 62304
Result
Result

Successful CE marking achieved under IVDR with minimal deficiencies, establishing a regulatory precedent for similar AI-based diagnostics.

Mobile Health Application with MDR Compliance
Challenge
Challenge

A startup developed a mobile application for therapy adherence that qualified as a Class IIa medical device under MDR but lacked the internal regulatory expertise to navigate software requirements.

Solution
Solution

MDx delivered:

  • Complete IEC 62304 implementation and documentation
  • Cybersecurity risk assessment and documentation
  • Usability engineering process aligned with IEC 62366
  • Clinical evaluation strategy based on real-world evidence collection
Result
Result

CE marking achieved in 11 months, enabling the client to launch in the European market ahead of competitors.

Testimonianze dei Clienti

“MDx’s expertise in software medical device regulations was instrumental in our successful MDR submission. Their team understood both the technical aspects of our software and the regulatory requirements, bridging a gap that other consultants couldn’t.”

CTO
Digital Therapeutics Company

“When developing our AI-based diagnostic solution, MDx provided invaluable guidance on clinical validation requirements specific to our algorithm. Their approach to documenting the AI system for regulatory review set us up for a smooth approval process.”

Regulatory Affairs Director
AI Diagnostics Startup

Domande frequenti

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  • Come vengono classificate le applicazioni software ai sensi di MDR e IVDR?

    Ai sensi di MDR e IVDR, la classificazione del software viene determinata attraverso una valutazione completa che considera la destinazione d’uso, la funzionalità e l’impatto clinico del software, guidata dai più recenti documenti di orientamento MDCG. Per l’MDR, si applica principalmente la Regola 11, che classifica il software nelle Classi I, IIa, IIb o III in base al rischio, specialmente quando il software fornisce un supporto decisionale diagnostico o terapeutico che potrebbe causare danni gravi o irreversibili. Per l’IVDR, possono essere applicate più regole, come la Regola 1 per il software per malattie infettive ad alto rischio (Classe D), la Regola 2 per il sangue e le condizioni potenzialmente letali (Classi C o D) e la Regola 3 per i test genetici e la test diagnostici di accompagnamento (CDx) (principalmente Classe C), con la classificazione che dipende dall’uso specifico, dall’influenza sul dispositivo e dal rischio posto ai pazienti o alla salute pubblica. Le nostre valutazioni incorporano queste regole, insieme alle linee guida MDCG (2019-11, 2021-24, 2019-16 e 2023-1), garantendo una classificazione accurata e il percorso regolatorio appropriato.

  • Quale documentazione è richiesta per la conformità alla norma IEC 62304?

    La documentazione IEC 62304 include piani di sviluppo software, file di gestione del rischio, documentazione dell’architettura e della progettazione dettagliata, protocolli/report di verifica e validazione, documentazione sulla risoluzione dei problemi e piani di gestione della configurazione del software. La documentazione esatta dipende dalla classe di sicurezza del software (A, B o C). MDx fornisce modelli di documentazione completi e supporto allo sviluppo personalizzato per la specifica classe di rischio del tuo software.

  • Come si validano gli algoritmi AI/ML per l'approvazione regolatoria?

    La validazione degli algoritmi AI/ML richiede la dimostrazione di prestazioni, robustezza e sicurezza attraverso test completi con dataset diversificati, metriche di prestazione chiare e strategie di mitigazione del rischio. Per l’approvazione regolatoria, è necessaria la documentazione della progettazione dell’algoritmo, delle caratteristiche dei dati di addestramento, delle metriche di prestazione, dei limiti e delle evidenze di validazione clinica. MDx sviluppa protocolli di validazione personalizzati specifici per le tecnologie AI che soddisfano sia i requisiti regolatori attuali che le normative emergenti sull’AI.

  • In che modo l'AI Act dell'UE influisce sullo sviluppo del software medico?

    L’AI Act dell’UE introduce classificazioni e requisiti basati sul rischio per i sistemi di AI, con l’AI medica che spesso rientra nelle categorie ad “alto rischio” che richiedono una solida gestione del rischio, governance dei dati e misure di trasparenza. Mentre l’armonizzazione con MDR/IVDR è in corso, i produttori devono prepararsi per documentazione, test e monitoraggio post-market aggiuntivi specifici per i componenti AI. MDx fornisce valutazioni dei gap e strategie di conformità per allineare i tuoi processi di sviluppo sia con i regolamenti sui dispositivi medici che con l’AI Act.

  • Quali evidenze cliniche sono richieste per l'approvazione SaMD?

    I requisiti delle evidenze cliniche per il SaMD dipendono dalla sua classificazione e dalle sue dichiarazioni, ma in genere includono la dimostrazione delle prestazioni cliniche (IVDR) o del beneficio clinico (MDR), delle prestazioni nella popolazione target e della sicurezza nell’uso clinico. Ciò può comportare revisioni della letteratura, validazione analitica, studi sulle prestazioni cliniche e/o dati sulle prestazioni nel mondo reale. MDx progetta strategie mirate per le evidenze cliniche che si allineano con lo specifico percorso regolatorio e la classificazione del rischio del tuo software.

  • Come gestite la sorveglianza post-market per il software che subisce aggiornamenti frequenti?

    La sorveglianza post-market per il software aggiornato frequentemente richiede un solido processo di gestione delle modifiche, una documentazione chiara delle variazioni di versione, valutazioni di significatività per ogni aggiornamento, monitoraggio continuo delle prestazioni e report regolari sulla sicurezza. MDx sviluppa piani PMS completi specifici per i prodotti software, inclusi i criteri per determinare quando gli aggiornamenti richiedono una notifica regolatoria o una nuova valutazione della conformità.

Soluzioni regolatorie software esperte per l'innovazione nella salute digitale

Che tu stia sviluppando diagnostica guidata dall’AI, applicazioni sanitarie mobili o sistemi SaMD complessi, MDx offre la competenza regolatoria specializzata necessaria per l’accesso al mercato globale e la conformità.

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